2020年事業(yè)單位面試技巧之歸納概括四步走技巧

2020年事業(yè)單位面試技巧之歸納概括四步走技巧

對于各位考生而言，歸納概括題目是大家最常見的題目之一，在考試中他的出現(xiàn)頻率極高，你是如何作答歸納概括的呢?接下來通過一道例題給大家分享一下“四步走”的技巧：

根據(jù)“給定資料2”，概括目前我國個人征信業(yè)務(wù)試點機(jī)構(gòu)存在的主要問題。

要求：

(1)內(nèi)容全面，語言準(zhǔn)確，條理清晰;

(2)不超過200字。

一、審題1. 題型：歸納概括

2. 作答對象：個人征信業(yè)務(wù)試點的主要問題，找問題

3. 范圍：給定資料2

4. 問數(shù)：1問

5. 要求：

內(nèi)容全面--要點齊全

語言準(zhǔn)確--優(yōu)先使用材料中的原詞原句

條理清晰--具有一定條理性，分條作答

字?jǐn)?shù)--200字，合理把握

二、找點1.《左傳·昭公八年》中有“君子之言，信而有征，故怨遠(yuǎn)于其身”之語。其中，“信而有征”即“可驗證其言為信實，或征求、驗證信用”。在現(xiàn)代社會，征信就是專業(yè)的、獨(dú)立的第三方機(jī)構(gòu)為企業(yè)或個人建立信用檔案，依法采集、客觀記錄其信用信息，并依法對外提供信用信息服務(wù)的一種活動，它為專業(yè)化的授信機(jī)構(gòu)提供了一個信用信息共享的平臺。個人信息征集包括以下幾個方面情況：個人身份信息、居住信息、職業(yè)信息，信用交易信息，個人住房公積金信息，個人養(yǎng)老保險金信息，個人繳納水費(fèi)、電費(fèi)、燃?xì)赓M(fèi)等公用事業(yè)費(fèi)用信息，個人欠稅信息，法院判決信息等。征信機(jī)構(gòu)采集的信息都是個人在經(jīng)濟(jì)金融活動中產(chǎn)生的信用信息，對于一些與信用無關(guān)的信息，則不予采集。個人信用評分、個人信用報告是征信機(jī)構(gòu)提供的產(chǎn)品，反映信息主體的信用狀況。

段1：沒有要點，介紹征信是什么，背景介紹

2.2015年1月，中國人民銀行下發(fā)《關(guān)于做好個人征信業(yè)務(wù)準(zhǔn)備工作的通知》，同意芝麻信用、T征信、深圳前海征信、鵬元征信等8家機(jī)構(gòu)開展個人征信業(yè)務(wù)試點。

段2：沒要點，背景，機(jī)構(gòu)被允許開展征信業(yè)務(wù)，過渡段

3. 芝麻信用是A集團(tuán)旗下的子公司，信用信息主要來源于電商平臺交易數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)，并與公安網(wǎng)等公共機(jī)構(gòu)及商業(yè)合作伙伴建立數(shù)據(jù)合作。芝麻信用依托大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，整合分析用戶的個人信息，涵蓋了信用卡還款、網(wǎng)購、支付轉(zhuǎn)賬、理財、水電煤繳費(fèi)、租房信息、社交關(guān)系等方面，從用戶的信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質(zhì)和人脈關(guān)系五個維度評價用戶的還款意愿和還款能力，對不同的用戶給出相應(yīng)的芝麻信用分。芝麻信用分是根據(jù)采集的個人用戶信息進(jìn)行加工、整理、計算后得出的信用評分，分值范圍從350分到950分，分值越高代表信用水平越好，較高的芝麻信用分可以幫助個人獲得更高效、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。芝麻信用已經(jīng)與北某銀行簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，并已成為多個互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域快速授信、現(xiàn)金分期服務(wù)的信用依據(jù)，同時與合作伙伴在租車、租房、婚戀、簽證、公共事業(yè)服務(wù)等多個生活領(lǐng)域展開合作。

段3：沒要點，介紹阿里巴巴旗下的芝麻信用

4.T征信依托于T集團(tuán)，由旗下財付通團(tuán)隊負(fù)責(zé)，信用信息主要來自社交、游戲、電商及第三方支付平臺和合作平臺。通過各類社交網(wǎng)絡(luò)上的大量信息，如在線時長、登錄行為、虛擬財產(chǎn)、支付頻率、購物習(xí)慣、社交行為等，利用其大數(shù)據(jù)平臺，采集并處理包括即時通信、SNS、電商交易、虛擬消費(fèi)、關(guān)系鏈、游戲行為、媒體行為和基礎(chǔ)畫像等數(shù)據(jù)，并利用統(tǒng)計學(xué)、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，綜合考察用戶的消費(fèi)偏好、資產(chǎn)構(gòu)成、身份屬性和信用歷史四個維度，為用戶建立基于線上行為的征信服務(wù)，已推出的產(chǎn)品包括人臉識別、反欺詐產(chǎn)品、信用評分和信用報告。信用評分以星級的方式展現(xiàn)，信用星級一共7顆星，亮星顆數(shù)越多代表信用越良好，目前已與浦發(fā)銀行信用卡中心展開合作，并涉足人人貸、小貸公司、婚戀交友、租房租車等多個領(lǐng)域。

段4：沒有要點，介紹個人征信機(jī)構(gòu)試點

5.相關(guān)資料顯示，試點機(jī)構(gòu)除了將個人信用信息用于信貸、融資等金融活動外，更多地接入多元的經(jīng)濟(jì)社會場景(互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域為滿足用戶的特定需求推出的某種產(chǎn)品或應(yīng)用)，有一半以上的機(jī)構(gòu)將依據(jù)各自的信用分?jǐn)?shù)作為出行、求職、社交等活動的評估參考。

段5：沒要點，運(yùn)用到更多的經(jīng)濟(jì)社會場景

6.多數(shù)試點機(jī)構(gòu)會在相應(yīng)平臺上對用戶提供信用分?jǐn)?shù)報告，部分用戶表達(dá)了自己的疑問和擔(dān)憂。“不知道自己的信用分是怎么算的”，有的用戶對信用分?jǐn)?shù)的計算方法表示了疑問。“只要上網(wǎng)購物，就難免自己的信息被利用。不論大公司小公司，都很難保證用戶數(shù)據(jù)百分之百安全。”有的用戶對個人信息安全表達(dá)了自己的擔(dān)憂。

段6：有2點，一個是信用分?jǐn)?shù)計算方法不清楚，第二個是信用信息不安全，易被利用

7.一家第三方支付綜合方案供應(yīng)公司的負(fù)責(zé)人表示，目前在個人信息的采集上，一些信息已經(jīng)超出了央行征信報告所需要的數(shù)據(jù)范圍。一些企業(yè)本身既有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，又有借貸業(yè)務(wù)，再出個人征信報告，就會存在既當(dāng)運(yùn)動員又當(dāng)裁判員的問題，在程序上難以保證公平，在業(yè)務(wù)上也不具有第三方獨(dú)立性。

段7：2個要點，一個采集上一些信息已經(jīng)超出了央行征信報告所需要的數(shù)據(jù)范圍;第二個既有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，又有借貸業(yè)務(wù)，再出個人征信報告，在程序上難以保證公平，在業(yè)務(wù)上也不具有第三方獨(dú)立性

8.中央財經(jīng)大學(xué)郭教授表示，試點機(jī)構(gòu)個人征信數(shù)據(jù)采集從線下轉(zhuǎn)移到線上，滲透到個人生活細(xì)節(jié)中，手握網(wǎng)民生活細(xì)節(jié)的大數(shù)據(jù)，但哪些該納入、哪些不該納入，還得由法律來界定。

段8:沒要點，相關(guān)對策

三、加工段1：沒有要點，介紹征信是什么，背景介紹

段2：沒要點，背景，機(jī)構(gòu)被允許開展征信業(yè)務(wù)，過渡段

段3：沒要點，介紹阿里巴巴旗下的芝麻信用

段4：沒有要點，介紹個人征信機(jī)構(gòu)試點

段5：沒要點，運(yùn)用到更多的經(jīng)濟(jì)社會場景

段6：有2點，一個是信用分?jǐn)?shù)計算方法不清楚，第二個是信用信息不安全，易被利用

段7：2個要點，一個采集上一些信息已經(jīng)超出了央行征信報告所需要的數(shù)據(jù)范圍;第二個既有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，又有借貸業(yè)務(wù)，再出個人征信報告，在程序上難以保證公平，在業(yè)務(wù)上也不具有第三方獨(dú)立性

段8:沒要點，相關(guān)對策

整理下來，段6和7有要點其他沒有

四、書寫存在的主要問題有：1.算法不清楚。信用分?jǐn)?shù)的計算方法不夠明確，引發(fā)用戶疑問。2.信息不安全。用戶數(shù)據(jù)安全難以保證，信息存在被利用的風(fēng)險。3.范圍不合理。對一些個人信息的采集已經(jīng)超出央行征信報告所需要的數(shù)據(jù)范圍。4.報告不客觀。部分企業(yè)既有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，又有借貸業(yè)務(wù)，所出的個人征信報告在程序上難以保證公平，在業(yè)務(wù)上不具有第三方獨(dú)立性。

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