2020年健康管理師考試高頻考點：醫(yī)學統(tǒng)計學

1.醫(yī)學統(tǒng)計學的概念及研究對象

根據(jù)統(tǒng)計學的原理和方法，研究醫(yī)學數(shù)據(jù)收集、表達和分析的一門應(yīng)用科學。

研究對象：是具有不確定性的醫(yī)學數(shù)據(jù)，其基本的研究方法是通過收集大量資料，通常是人、動物或生物材料的測量值，發(fā)現(xiàn)蘊含其中的統(tǒng)計學規(guī)律。

2.醫(yī)學統(tǒng)計學的主要內(nèi)容

(1)統(tǒng)計設(shè)計，(2)統(tǒng)計描述，(3)統(tǒng)計推斷。

3.醫(yī)學統(tǒng)計資料的類型

(1)計量資料;(2)計數(shù)資料;(3)等級資料。

4.醫(yī)學統(tǒng)計工作的基本步驟

(1)研究設(shè)計@收集資料;(2)整理資料;(3)分析資料。

5.總體的概念

總保是根擁擠究目的確定的同質(zhì)現(xiàn)察單位的全體，是同成的所布觀家單位某種變量位的集合

6.樣本的概念

樣本是從總體中隨機抽取有代表性的一部分觀察單位，其測了值(或觀察值)的集合。

7.參數(shù)的概念

參數(shù)指總體指標，如總體均數(shù)、總體率、總體標準差等。

8.統(tǒng)計量的概念

統(tǒng)計量指樣本指標，如樣本均數(shù)、樣本率、樣本標準差等。

9.誤差的概念

醫(yī)學研究中的誤差通常指測量值與真實值之差，包括系統(tǒng)誤差和隨機測量誤差，以及樣本指標與總體指標之差，即抽樣誤差。

10.算數(shù)平均數(shù)的概念

當資料服從對稱分布時，統(tǒng)計中常采用算數(shù)均數(shù)描述其平均水平(或集中趨勢)，算數(shù)均數(shù)簡稱均數(shù)，習慣上用 c 表示樣本均數(shù)。在實際工作中，總體均數(shù) u 還經(jīng)常是未知的，多數(shù)情況下需要計算的是樣本均數(shù) c 。

11.中位數(shù)的概念

指一組由小到大順序排列的觀測值沖位次居中的那個觀察值。常用 M表示。

12.幾何均數(shù)的概念

是描述偏態(tài)分布資料的集中趨勢的另一種重要指標。它尤其適用于描述以下兩類資料的集中趨勢：

(1)等比資料，如醫(yī)學上血清抗體滴度，人口幾何增長資料等;

(2)對數(shù)正態(tài)分布資料(有些正偏態(tài)分布的資料，原始數(shù)據(jù)經(jīng)過對數(shù)轉(zhuǎn)換后服從正態(tài)分布)，如正常成人血鉛值或某些疾病的潛伏期等。

13.方差及標準差的用途

(1)是描述對稱分布資料離散趨勢的重要指標。方差與標準差的數(shù)值越大，說明觀測值的變異度越大，即離散程度越大，此時的數(shù)據(jù)就會越分散，均數(shù)的代表性越差;

(2)用于計算變異系數(shù);

(3)用于計算標準誤;

(4)結(jié)合均值與正態(tài)分布的規(guī)律估計參考值的范圍。

14.百分位數(shù)的用途

常用于描述偏態(tài)分布資料在某百分位置上的水平及確定偏態(tài)分布資料 醫(yī)學參考值范圍。

15.統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)

包括標題、標目、線條、數(shù)字等部分，有些統(tǒng)計表還有備注。

16.統(tǒng)計表制表的基本要求

(1)標題：概括說明表的內(nèi)容，位于表的上方，內(nèi)容簡潔扼要。

(2)標目：用以指明表內(nèi)數(shù)字含義，橫標目為主語，表示被研究事物;縱表目為謂語，表示被研究事物的各項統(tǒng)計旨標。

(3)線條：除必須的頂線、底線、標目線以外，應(yīng)盡量減少其他不必要的線條，不使用豎線、斜線。

(4)數(shù)字：一律使用阿拉伯數(shù)字，應(yīng)準確無誤;同一指標的數(shù)字的小數(shù)位應(yīng)一致，位次對齊。

17.統(tǒng)計圖制圖的基本要求

(1)根據(jù)資料的性質(zhì)和分析目的，選擇合適的圖形;

(2)統(tǒng)計圖要有標題，位于圖體下方的中央位置;

(3)繪制有坐標軸的圖形，縱、橫軸要有標目，標注原點、尺度、單位等，縱橫軸的比例以 5：7 為宜;

(4)同一張圖內(nèi)比較不同事物時，需用不同顏色或樣式的線條區(qū)別表示，并附圖例說明。

18.統(tǒng)計推斷的概念

是用樣本信息推斷總體特征，包括總體參數(shù)的估計和假設(shè)檢驗，它是統(tǒng)計學的核心內(nèi)容。

數(shù)值變量的統(tǒng)計推斷主要包括總體均數(shù)估計、t 檢驗、方差分析以及數(shù)值變量資料的秩和檢驗：分類變量資料的統(tǒng)計推斷包括總體率的估計以及分類變量的 z 檢驗、卡方檢驗和秩和檢驗。

19.假設(shè)檢驗的概念及基本原理

假設(shè)檢驗亦稱顯著性檢驗，是統(tǒng)計推斷的核心。通常把需要判斷的總體特征叫做"統(tǒng)計假設(shè)”，利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的統(tǒng)計方法稱 為假設(shè)檢驗。

基本原理：假定總體分布類型已知，對其參數(shù)進行假設(shè)檢驗稱為參數(shù)檢驗，如假定總體服從正態(tài)分布，對總體均數(shù)進行 z 檢驗、t 檢驗、方差分析等;若總體分布類型未知，或偏態(tài)分布資料，此時對總體分布類型不做任何假設(shè)，其假設(shè)檢驗不是對總體參數(shù)進行檢驗，稱為非參數(shù)假設(shè)檢驗，如和檢驗等。

20.假設(shè)檢驗的基本步驟

(1)建立檢驗假設(shè)，確定檢驗水準;(2)選定檢驗方法，計算檢驗統(tǒng)計量;(3)確定 p 值，做出統(tǒng)計推斷。

21.假設(shè)檢驗的注意事項

( 1)檢驗方法的正確選擇每種檢驗方法有其適用的條件，應(yīng)根據(jù)研究目的、設(shè)計方案、研究變量的類型、資料的分布、樣本大小進行選擇。

(2)結(jié)果的解釋正確解釋“差別有統(tǒng)計學意義”的含義。一般情況，假設(shè)檢驗中 P≦0.05，稱為差別有統(tǒng)計學意義：P≦0.01，稱為差別有高度統(tǒng)計學意義。

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