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初級(jí)統(tǒng)計(jì)師《統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)》:次數(shù)分布

更新時(shí)間:2013-03-19 13:10:09 來(lái)源:|0 瀏覽0收藏0

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摘要 在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上,將總體中所有單位按組歸類整理,形成總體中各單位數(shù)在各組間的分配稱為次數(shù)分配。

  一、次數(shù)分配的概念

  在統(tǒng)計(jì)分組的基礎(chǔ)上,將總體中所有單位按組歸類整理,形成總體中各單位數(shù)在各組間的分配稱為次數(shù)分配。

  分配在各組的單位數(shù)叫次數(shù)或頻數(shù)。

  各組次數(shù)與總次數(shù)的比率叫頻率或比率。各比率之和為100或1即Σ=1。

  將各組組別與次數(shù)依次排列而形成的數(shù)列叫次數(shù)分配數(shù)列,簡(jiǎn)稱分配數(shù)列。

  二、分配數(shù)列的編制

  1.種類

 ?、賹傩苑峙鋽?shù)列:

  按品質(zhì)標(biāo)志分配而形成的數(shù)列叫屬性分配數(shù)列,簡(jiǎn)稱品質(zhì)數(shù)列,如上例內(nèi)蒙古自治區(qū)人口分布。

 ?、谧兞糠峙鋽?shù)列

  按數(shù)量標(biāo)志分組而形成的數(shù)列叫變量分配數(shù)列,簡(jiǎn)稱變量數(shù)列。

  1)單項(xiàng)式變量分組數(shù)列

  是按每個(gè)變量值分別列組而形成的數(shù)列。

  2)組距式變量數(shù)列

  把各變量值按照一定組距進(jìn)行分組而形成的數(shù)列。如:上例某班學(xué)生統(tǒng)計(jì)考試成績(jī)表。

  在組距數(shù)列中,表示各組界限的變量值稱為組限,50―60,60―70等。其中較小的變量值稱為下限,50,60等,較大的變量值為上限,60,70等,各組上限與下限之差即為組距, 組距=上限-下限,60-50,70-60等,各組上限與下限的中點(diǎn)稱為組中值,即組中值=(上限+下限)/2,(50+60)/2=55,(60+70)/2=65,組中值具有一定的假定性,即假定次數(shù)在各組內(nèi)的分布是均勻的,代表了各組內(nèi)的一般水平。

  a.等距分組

  各組的組距均相等。

  特點(diǎn):由于各組組距相等,各組次數(shù)的分布不受組距大小的影響,它和消除了組距影響,與次數(shù)密度的分布是一致的,一般呈正態(tài)分布。

  次數(shù)密度=次數(shù)/組距,其作用 主要用于消除各組組距不相等而造成的現(xiàn)象分布的影響。

  b.不等距分組

  各組組距不相等。

  特點(diǎn):不等距分組各組的次數(shù)多少受組距不同的影響,組距大次數(shù)可能多,組距小,則次數(shù)可能少,因此必須消除組距對(duì)其分布的影響即需計(jì)算次數(shù)密度。

  下開(kāi)口的組中值=上限-1/2鄰組組距

  上開(kāi)口的組中值=下限+下限1/2鄰組組距

  2.變量數(shù)列的編制

  程序:①原始數(shù)據(jù)②序列化(編制由小到大簡(jiǎn)單數(shù)列)③求出組距等④分組歸類合計(jì)(形成次數(shù)分布)⑤制成統(tǒng)計(jì)表(變量數(shù)列)

  a.離散型變量

  由于離散型變量各變量值之間以整數(shù)斷開(kāi),變量值之間有明顯的界限,上下限都可以用準(zhǔn)確的數(shù)值表示,組限非常清楚。

  b.連續(xù)型變量

  由于連續(xù)型變量各變量值之間可做無(wú)限分割,有小數(shù)存在,上下限不能用兩個(gè)確定的值表示,只能用前一組的上限與本組的下限為同一數(shù)值表示。如:上例考試成績(jī)

  統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作中,雖然變量區(qū)分連續(xù)型變量與離散型變量,但為了計(jì)算,繪圖等的方便,保證整體單位不出現(xiàn)重復(fù)、遺漏??刹捎眠B續(xù)型變量的形式代替離散型變量。

  對(duì)于連續(xù)型變量,在確定組限時(shí),有一原則可循,即“上組限不在內(nèi)”原則:各組只包括本組下限變量值的單位,不包括本組上限變量值的單位。

  3.編制統(tǒng)計(jì)表

  如上例40人考試成績(jī)分為5組,組距為10,組限可以為:

  50―60,60―70,…,90―100

  可以使考試成績(jī)的優(yōu)、良、中、及、不及格的特征體現(xiàn)出來(lái)。

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