統計師《統計業(yè)務知識》：樣本容量問題

更新時間：2013-03-07 13:39:37 來源：|0

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摘要回歸分析是從已經發(fā)生的經濟活動的樣本數據中尋找經濟活動中內含的規(guī)律性，它對樣本數據具有很強的依賴性。樣本的容量太小會導致參數估計值的大小和符號違反經濟理論和實際經驗

　　樣本容量問題

　　回歸分析是從已經發(fā)生的經濟活動的樣本數據中尋找經濟活動中內含的規(guī)律性，它對樣本數據具有很強的依賴性。樣本的容量太小會導致參數估計值的大小和符號違反經濟理論和實際經驗。從建模需要來講，樣本容量越大越好，但收集與整理樣本數據是一件困難的工作，因此，選擇合適的樣本容量，既能滿足模型估計的需要，又能減輕收集數據的困難，是一個重要的實際問題。

　　(1) 最小樣本容量

　　所謂“最小樣本容量”，即從普通最小二乘法原理出發(fā)，欲得到參數估計量，不管其質量如何，所要求的樣本容量的下限，它是：n≥k+1

　　其中，k為解釋變量的數目。

　　(2) 滿足基本要求的樣本容量

　　一般經驗認為，當n≥30或者至少n≥3(k+1)時，才能滿足模型估計的基本要求。

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