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2014年期貨從業(yè)資格基礎(chǔ)知識(shí)講義:期貨投機(jī)的發(fā)展趨勢(shì)

更新時(shí)間:2013-11-20 10:23:25 來源:|0 瀏覽0收藏0

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摘要 2014年期貨從業(yè)資格基礎(chǔ)知識(shí)講義:期貨投機(jī)的發(fā)展趨勢(shì)

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  第四節(jié) 期貨投機(jī)與套利交易的發(fā)展趨勢(shì)

  一、組合投資交易

  (一)組合投資理論的發(fā)展

  組合投資是指投資者將資金按一定比例分別投資于不同種類的有價(jià)證券或同一種類有價(jià)證券的多個(gè)品種上,以分散風(fēng)險(xiǎn)的交易行為。

  組合投資是基于投資組合理論的一種投資策略。

  傳統(tǒng)投資組合思想主要包括兩個(gè)內(nèi)容:一是“不要把所有的雞蛋都放在一個(gè)籃子里”,否則‘‘傾巢無完卵”;二是組合中資產(chǎn)數(shù)量越多,風(fēng)險(xiǎn)分散越明顯。

  現(xiàn)代投資組合思想是在傳統(tǒng)投資組合思想基礎(chǔ)上的發(fā)展,其主要內(nèi)容是風(fēng)險(xiǎn)與收益的關(guān)系分析,它認(rèn)為,合理的投資組合應(yīng)具有的特征是風(fēng)險(xiǎn)相同的情況下期望收益較高,或在期望收益相同的情況下風(fēng)險(xiǎn)較低。然而,隨著組合中資產(chǎn)種類的增加,組合的風(fēng)險(xiǎn)雖在下降,但組合管理的成本卻不斷提高,并且當(dāng)組合中資產(chǎn)的種類達(dá)到一定數(shù)量之后,組合的風(fēng)險(xiǎn)將無法繼續(xù)下降,因此需要考意一個(gè)最優(yōu)組合規(guī)模。

  (二)期貨組合投資的應(yīng)用

  在期貨組合投資中,根據(jù)組合的資產(chǎn)性質(zhì)不同,可分為金融期貨組合投資、商品期貨組合投資和金融與商品期貨交叉組合投資。在此,我們僅以商品期貨為例,介紹期貨組合投資的應(yīng)用。

  1.期貨投資組合品種的選擇。品種選擇在期貨組合投資中具有十分重要的作用,在一定意義上說,它是決定期貨組合投資成敗的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。根據(jù)投資組合的原理,進(jìn)行品種選擇首先要對(duì)被選擇品種修相關(guān)性分析,品種之間的相關(guān)系數(shù)值的大小反映了它們之間相關(guān)性的強(qiáng)弱程度,其絕對(duì)值介于0到1之間,絕對(duì)值越大,表明兩品種的相關(guān)性就越強(qiáng)。

  2.期貨投資組合的構(gòu)建。

  期貨投資組合模型構(gòu)建完成后,采用合適的計(jì)算方法如數(shù)學(xué)規(guī)劃法對(duì)模型進(jìn)行求解,得到一系列目標(biāo)投資組合方案。具體的數(shù)學(xué)規(guī)劃法可用Excel軟件中的規(guī)劃求解來完成。

  3.期貨投資組合的績(jī)效評(píng)估。根據(jù)投資組合模型的求解結(jié)果,可借助夏普指數(shù)模型(Sharpe Ratio)對(duì)得到的各期貨投資組合方案進(jìn)行績(jī)效評(píng)估。

  夏普指數(shù)模型表明,在同樣一個(gè)單位風(fēng)險(xiǎn)條件下,夏普指數(shù)值越大,投資組合的績(jī)效越好。因此,根據(jù)具體計(jì)算結(jié)果,我們可以取其中夏普值最大的一組作為最終確定的期貨投資組合。

  二、程序化交易

  (一)程序化交易的概念

  程序化交易(Program Trading),又稱程式化交易,是指所有利用計(jì)算機(jī)軟件程序制定交易策略并實(shí)行自動(dòng)下單的交易行為。

  程序化交易的買賣決策,一般是在計(jì)算機(jī)的輔助下將市場(chǎng)上各種訊息轉(zhuǎn)化為程序參數(shù),由計(jì)算機(jī)來代替人工發(fā)出買賣信號(hào),執(zhí)行下單程序。它在一定程度上克服了人類在期貨交易時(shí)的一些心理弱點(diǎn),能嚴(yán)守既定的交易策略及操作規(guī)范,確保整個(gè)交易過程中交易方法的一致性

  (二)境內(nèi)外程序化交易的發(fā)展

  (三)程序化交易系統(tǒng)的形式

  程序化交易系統(tǒng)的形式按交易者的投資策略來劃分,大致可分為價(jià)值發(fā)現(xiàn)型、趨勢(shì)追逐型、高頻交易型和低延遲套利型四種。

  1.價(jià)值發(fā)現(xiàn)型。

  2.趨勢(shì)追逐型。

  3.高頻交易型。

  4.低延遲套利型。

  (四)程序化交易系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

  1.交易策略的提出。一般來說,交易策略的形成可以有兩種方式,即自上而下和自下而上。

  2.交易策略的程序化。它是指將交易策略思想轉(zhuǎn)化成精確的數(shù)學(xué)公式或計(jì)量模型,并用計(jì)算機(jī)程序浯言將這些公式或模型表達(dá)出來,使之成為計(jì)算機(jī)可識(shí)別和檢驗(yàn)的程序系統(tǒng)。交易策略的程序化過程主要包括:

  (1)定義交易規(guī)則;

  (2)將交易策略思想轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)公式或計(jì)量模型;

  (3)編寫計(jì)算機(jī)程序代碼;

  (4)將計(jì)算機(jī)程序代碼編譯成可供交易執(zhí)行的程序系統(tǒng)。

  3.程序化交易系統(tǒng)的檢驗(yàn)。一是統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。二是外推檢驗(yàn)。三是實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)。

  4.程序化交易系統(tǒng)的優(yōu)化。交易系統(tǒng)的優(yōu)化是指對(duì)交易系統(tǒng)的參數(shù)根據(jù)交易的情況和市場(chǎng)變化作進(jìn)一步調(diào)試,使之達(dá)到最佳狀態(tài)的過程。

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  三、量化交易

  (一)量化交易的概念

  量化交易是指以先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型替代人為的主觀判斷,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)從龐大的歷史數(shù)據(jù)中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略,極大地減少投資者情緒波動(dòng)的影響,避免在市場(chǎng)極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

  (二)量化交易的特點(diǎn)

  1.紀(jì)律性。根據(jù)模型的運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行決策,而不是憑感覺。

  2.系統(tǒng)性。具體表現(xiàn)為“三多”。一是多層次,二是多角度,三是多數(shù)據(jù)。

  3.套利思想。定量投資通過全面、系統(tǒng)性的掃描捕捉錯(cuò)誤定價(jià)、錯(cuò)誤估值帶來的機(jī)會(huì),從而發(fā)現(xiàn)估值洼地,并通過買入低估資產(chǎn)、賣出高估資產(chǎn)而獲利。

  4.概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數(shù)據(jù)中挖掘有望重復(fù)的規(guī)律并加以利用;二是依靠組合資產(chǎn)取勝,而不是單個(gè)資產(chǎn)取勝。

  (三)量化交易的應(yīng)用

  量化投資技術(shù)包括多種具體方法,在投資品種選擇、投資時(shí)機(jī)選擇、股指期貨套利、商品期貨套利、統(tǒng)計(jì)套利和算法交易等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在此,以統(tǒng)計(jì)套利和算法交易為例進(jìn)行闡述。

  1.統(tǒng)計(jì)套利。統(tǒng)計(jì)套利是利用資產(chǎn)價(jià)格的歷史統(tǒng)計(jì)規(guī)律進(jìn)行的套利,是一種風(fēng)險(xiǎn)套利,其風(fēng)險(xiǎn)在于這種歷史統(tǒng)計(jì)規(guī)律在未來一段時(shí)間內(nèi)是否繼續(xù)存在。

  2.算法交易。算法交易又稱自動(dòng)交易、黑盒交易或機(jī)器交易,是指通過設(shè)計(jì)算法,利用計(jì)算機(jī)程序發(fā)出交易指令的方法。

  算法交易的主要類型確:(1)被動(dòng)型算法交易,也稱結(jié)構(gòu)型算法交易。(2)主動(dòng)型算法交易,也稱機(jī)會(huì)型算法交易。(3)綜合型算法交易,該交易是前兩者的結(jié)合。

  算法交易的交易策略有三:一是降低交易費(fèi)用。二是套利。三是做市。

  (四)量化交易的潛在風(fēng)險(xiǎn)

  量化交易一般會(huì)經(jīng)過海量數(shù)據(jù)仿真測(cè)試和模擬操作等手段進(jìn)行檢驗(yàn),并依據(jù)一定的風(fēng)險(xiǎn)管理算法進(jìn)行倉(cāng)位和資金配置,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化和收益最大化,但往往也會(huì)存在一定的潛在風(fēng)險(xiǎn),具體包括:

  1.歷史數(shù)據(jù)的完整性。

  2.模型設(shè)計(jì)中沒有考慮倉(cāng)位和資金配置,沒有安全的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)防措施,可能導(dǎo)致資金、倉(cāng)位和模型的不匹配,而發(fā)生爆倉(cāng)現(xiàn)象。

  3.網(wǎng)絡(luò)中斷,硬件故障也可能對(duì)量化交易產(chǎn)生影響。

  4.同質(zhì)模型產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)交易現(xiàn)象導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)。

  5.單一投資品種導(dǎo)致的不可預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)。

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