2014中級(jí)經(jīng)濟(jì)師考試《建筑專(zhuān)業(yè)》輔導(dǎo)：預(yù)測(cè)和決策方法

 2013年經(jīng)濟(jì)師考試真題答案及權(quán)威解析

環(huán)球網(wǎng)校2014年經(jīng)濟(jì)師全程一對(duì)一保過(guò)套餐報(bào)名

　　第二章 建筑工程技術(shù)經(jīng)濟(jì)方法

　　第一節(jié) 預(yù)測(cè)和決策方法

　　1 預(yù)測(cè)方法

　　1.1 預(yù)測(cè)的概念

　　■定義

　　◇預(yù)測(cè)是人們對(duì)未來(lái)要發(fā)生的事物進(jìn)行的估計(jì)和推測(cè)。

　　■按預(yù)測(cè)的方法分類(lèi)

　　◇定性預(yù)測(cè)

　　◇定量預(yù)測(cè)

　　■按預(yù)測(cè)的時(shí)間分類(lèi)

　　◇長(zhǎng)期預(yù)測(cè)-10～15 年

　　◇中期預(yù)測(cè)-5 ～10 年

　　◇短期預(yù)測(cè)-1 ～5 年

　　1.2 定性預(yù)測(cè)方法

　　■老師調(diào)查法

　　◇老師個(gè)人調(diào)查法

　　◇老師會(huì)議調(diào)查法

　　■德?tīng)柗品?又譯特爾菲法)-老師調(diào)查法的一種發(fā)展，采用匿名的方式，通過(guò)幾輪函詢(xún)來(lái)征求老師的意見(jiàn)，重復(fù)多次逐步使意見(jiàn)趨于一致

　　德?tīng)柗品A(yù)測(cè)的步驟：

　　(1)確定預(yù)測(cè)目標(biāo);

　　(2)制定調(diào)查表;

　　(3)搜集老師資料;

　　(4)選擇老師人選及人數(shù);

　　(5)確定調(diào)查時(shí)間及主持人;

　　(6)開(kāi)展書(shū)面調(diào)查;

　　(7)整理老師意見(jiàn);

　　(8)重復(fù)3～5次

　　(9)最后綜合老師意見(jiàn)，得出預(yù)測(cè)結(jié)論。

　　1.3 定量預(yù)測(cè)方法

　　■簡(jiǎn)單平均法

　　■移動(dòng)平均法

　　■加權(quán)移動(dòng)平均法

　　2.決策方法

　　2.1 決策的概念

　　■定義

　　◇根據(jù)人們的經(jīng)驗(yàn)和客觀(guān)實(shí)際，通過(guò)一系列的分析和計(jì)算，從兩個(gè)以上方案中選擇一個(gè)行動(dòng)方案的過(guò)程

　　◇狹義理解-對(duì)方案的選擇和決定

　　◇廣義理解-一系列的過(guò)程

　　■決策的步驟

　　◇確定決策目標(biāo)

　　◇擬定可供選擇的方案

　　◇比較可供選擇的方案，從中選優(yōu)

　　■決策的類(lèi)型

　　◇確定型決策-條件及結(jié)果均已知

　　◇風(fēng)險(xiǎn)型決策(隨機(jī)型決策)-條件是否發(fā)生不能肯定，但可以估計(jì)出發(fā)生的概率

　　◇非確定型決策-無(wú)法估計(jì)概率

　　2.2決策方法

　　■風(fēng)險(xiǎn)型決策(也稱(chēng)隨機(jī)型決策或統(tǒng)計(jì)型決策)

　　◇期望值標(biāo)準(zhǔn)

　　◇合理性標(biāo)準(zhǔn)(等概率法)

　　■非確定型決策

　　◇最大最小收益值法(小中取大法)-保守

　　◇最大最大收益法-冒險(xiǎn)型

　　◇最小最大后悔值法

　　2.3 期望值標(biāo)準(zhǔn)

　　■計(jì)算出每個(gè)方案的期望值，然后選擇收益期望值最大或損失期望值最小的方案

　　■期望值=∑〔每一情況發(fā)生的概率×每一情況下的收益(損失值)〕

　　2.2 合理性標(biāo)準(zhǔn)(等概率法)

　　■假設(shè)各種情況發(fā)生的概率相等，其余與期望值法完全相同

　　2.3 最大最小收益值法(小中取大法)

　　■找出各方案的最小收益值，然后再?gòu)倪@些最小收益值中選擇一個(gè)收益最大的方案作為最優(yōu)方案

　　■注意是按方案選，而非按條件選

　　2.4 最大最大收益值法

　　■從每個(gè)方案中選擇一個(gè)最大的收益值，然后再?gòu)倪@些最大的收益值中選擇一個(gè)最大的收益值

　　■注意是按方案選，而非按條件選

　　2.5 最小最大后悔值法

　　■后悔值-最大收益值與所采取方案的收益值之差

　　■先求出各個(gè)方案在各種自然狀態(tài)下的后悔值，然后從各方案的最大后悔值中選擇后悔值最小的所在方案為最優(yōu)方案