2013中級經(jīng)濟(jì)師《保險(xiǎn)實(shí)務(wù)》精講:風(fēng)險(xiǎn)(2)
第一章 風(fēng)險(xiǎn)與保險(xiǎn)
第一節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)
1.概率:可以度量風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生或造成損失的可能性。
2.期望值:對未來風(fēng)險(xiǎn)事故所造成損失的推測通常以風(fēng)險(xiǎn)損失的期望值表示。
3.方差:每一次損失與期望值之差的平方的平均數(shù)。比如1.2.3.4.5 這五個(gè)數(shù)的平均數(shù)(期望值)是3,方差就是 1/5[(1-3)²+(2-3)²+(3-3)²+(4-3)²+(5-3)²]=2
請對應(yīng)公式:期望值:方差:
4.標(biāo)準(zhǔn)差:方差的平方根。平均而言,每個(gè)觀測值大約偏離期望值σ個(gè)單位。
5.離散系數(shù):標(biāo)準(zhǔn)差與期望值的比值。
6.偏度:描述某個(gè)變量取值分布對稱性的統(tǒng)計(jì)量。
sk=0,分布對稱;sk<0,負(fù)偏差數(shù)值大,為負(fù)偏或者左偏,長尾拖在左邊;sk>0,正偏差數(shù)值大,為正偏或者右偏,長尾拖在右邊;
SK絕對值越大,則損失分布形態(tài)偏移程度越大。
7.協(xié)方差:衡量兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)之間的相關(guān)關(guān)系。
協(xié)方差表示的是兩個(gè)變量總體的誤差,這與只表示一個(gè)變量誤差的方差不同。
如果兩個(gè)變量的變化趨勢一致,也就是說如果其中一個(gè)大于自身的期望值,另外一個(gè)也大于自身的期望值,那么兩個(gè)變量之間的協(xié)方差就是正值。
如果兩個(gè)變量的變化趨勢相反,即其中一個(gè)大于自身的期望值,另外一個(gè)卻小于自身的期望值,那么兩個(gè)變量之間的協(xié)方差就是負(fù)值。
如果X與Y是統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的,那么二者之間的協(xié)方差就是0。反過來并不成立。即如果X與Y的協(xié)方差為0,二者并不一定是統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的。
協(xié)方差為0的兩個(gè)隨機(jī)變量稱為是不相關(guān)的。
8.相關(guān)系數(shù):關(guān)系數(shù)用希臘字母ρ表示,ρ值的范圍在-1和+1之間。 ρ>0為正相關(guān),ρ<0為負(fù)相關(guān)。ρ=0表示不相關(guān);ρ 的絕對值越大,相關(guān)程度越高。
下面看教材的案例:
損失 |
藍(lán)貓概率 |
黑貓概率 |
20萬元 |
0.4% |
1% |
10萬元 |
0.9% |
1% |
5萬元 |
0.7% |
2% |
0萬元 |
98% |
96% |
藍(lán)貓的損失期望值:
黑貓的損失的期望值是:
藍(lán)貓的損失的方差、標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù):
黑貓的方差、標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)
期望值相同,方差和標(biāo)準(zhǔn)差越大表示風(fēng)險(xiǎn)越大;期望值不同,不具有比較性;
黑貓風(fēng)險(xiǎn)大于藍(lán)貓風(fēng)險(xiǎn),期望值不同,可以用離散系數(shù)表示,系數(shù)越大表示風(fēng)險(xiǎn)越大。
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